Cómo funcionan las inteligencias artificiales (IA) como ChatGPT
Las inteligencias artificiales (IA) como ChatGPT han revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología. Pero, ¿cómo funcionan realmente estas herramientas? En este artículo, exploraremos los mecanismos internos de estas IA y cómo realizan tareas complejas como escribir poesía y resolver problemas matemáticos.
Planificación y razonamiento
A diferencia de las IA anteriores que se limitaban a predecir la siguiente palabra, las IA modernas como ChatGPT planifican varios pasos por adelantado. Esto significa que pueden mantener la coherencia en sus respuestas, resolver problemas complejos y reconocer cuando no tienen suficiente información.
Grafos de atribución
Los investigadores han desarrollado "grafos de atribución" para visualizar los pasos intermedios que toma la IA. Estos grafos muestran cómo la IA utiliza "características" que representan conceptos e interactúan de forma sofisticada.
Experimentación con el "cerebro artificial"
Al alterar partes del modelo de IA, los investigadores pueden ver cómo cambian su comportamiento. Esto les permite experimentar con el "cerebro artificial" y comprender cómo funciona.
Completar frases
La IA puede completar frases identificando conceptos clave y razonando en múltiples pasos. Por ejemplo, si se le pregunta cuál es la capital del estado que contiene Dallas, la IA identificará Dallas, luego Texas, y finalmente responderá Austin.
Escribir poesía
La IA puede escribir poesía planificando palabras que rimen antes de escribir la segunda línea. Esto demuestra su capacidad para generar contenido creativo.
Resolver problemas matemáticos
La IA puede resolver problemas matemáticos dividiendo el problema en caminos paralelos y combinando los resultados. Esto le permite abordar problemas complejos de manera eficiente.
Razonamiento en diferentes idiomas
La IA utiliza circuitos neurales similares para diferentes idiomas, con componentes compartidos para conceptos como antónimos. Esto le permite traducir y comprender diferentes idiomas.
Alucinaciones y "Jailbreaks"
A veces, la IA puede "alucinar" o inventar información al activar erróneamente características de respuesta conocida. Esto puede llevar a respuestas incorrectas o engañosas.
Razonamiento fiel y motivado
Los investigadores han distinguido entre razonamiento fiel y razonamiento motivado. El razonamiento fiel se refiere a la capacidad de la IA para seguir las instrucciones y proporcionar respuestas relevantes. El razonamiento motivado se refiere a la capacidad de la IA para generar respuestas que se alineen con sus objetivos.
Mecanismos internos
Los investigadores han identificado mecanismos internos en un modelo entrenado para un objetivo secreto. Esto es crucial para la seguridad de la IA, ya que permite detectar y prevenir comportamientos no deseados.
Pensamiento paralelo
La IA crea caminos de pensamiento paralelos para resolver problemas, como manipulaciones algebraicas y operaciones aritméticas. Esto le permite explorar múltiples soluciones y encontrar la mejor respuesta.
Memoria de trabajo
La IA mantiene activas características relevantes en la memoria de trabajo, lo que le permite mantener la coherencia en conversaciones largas.
Evaluación de posibilidades
La IA evalúa diferentes posibilidades antes de expresar una respuesta. Esto le permite manejar la incertidumbre y proporcionar respuestas más precisas.
Planificación de textos largos
En textos largos, la IA planifica la estructura global y los puntos clave antes de escribir. Esto le permite generar contenido coherente y bien organizado.
Negación y escenarios hipotéticos
La IA activa y luego inhibe características relacionadas con la negación. Esto le permite comprender y responder a preguntas negativas. Además, la IA crea espacios mentales separados para razonar sobre escenarios hipotéticos.
Detección de preguntas fuera de dominio
La IA detecta y rechaza preguntas fuera de su dominio de conocimiento confiable. Esto ayuda a prevenir respuestas incorrectas o irrelevantes.
El futuro de la IA
Los descubrimientos sobre cómo funcionan las IA como ChatGPT abren nuevas posibilidades para el desarrollo de sistemas más seguros y alineados con los valores humanos. Sin embargo, también plantean preguntas sobre el futuro de la IA y su impacto en la sociedad.