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Esta web está creada para aprender y estar al día de las noticias relacionadas con la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial (IA) ya lleva varios años conviviendo con nosotros, aunque no lo sepas seguro que la has utilizado, ¿recuerdas hacer fotos con el móvil?, pues si has aplicado algún filtro ¡Eso ya era inteligencia artificial!.
La inteligencia artificial generativa (IAG), irrumpe como un huracán en nuestro entorno el 30 de noviembre de 2022 de la mano de OPEN AI, y junto con la presentación de varias herramientas, destaca CHAT GPT, donde marca la diferencia y permite el lenguaje natural.
La inteligencia artificial generativa se diferencia de la artificial en que puede crear a partir de lo aprendido, es como una inmensa biblioteca donde se le han volcado toda la información de la que disponemos y podemos interactuar con ella hablando normalmente.
Y, ¿hacia donde vamos?
La Inteligencia Artificial General (AGI) es el siguiente paso, es un tipo de sistema automático que puede realizar con éxito cualquier tarea intelectual que los seres humanos hagan.
La AGI también sería capaz de:
Razonar y tomar decisiones en situaciones de incertidumbre, basándose en su aprendizaje y entrenamiento.
Comunicarse en lenguaje natural, como si estuviera teniendo una conversación con una persona.
Planificar y anticiparse a eventos futuros.
Aprender de su experiencia y mejorar con el tiempo.
En resumen, la AGI busca crear sistemas que no solo imiten tareas específicas, sino que también tengan la capacidad de pensar y aprender de manera similar a los seres humanos.
Te recomiendo este video de OPEN AI.
Este video a día de hoy es lo mas cerca que estamos de la AGI VIDEO DE: IAINNOVA
Esto es solo una anotación, si quieres aprender más visítame a diario porque las noticias son constantes.
Pero no solo veremos las noticias para estar al día, accederemos a mucho más
7 conceptos clave de Inteligencia Artificial que debes conocer
La inteligencia artificial está transformando nuestro día a día, desde las búsquedas en internet hasta los asistentes virtuales. Para entender mejor hacia dónde vamos, conviene conocer algunos de los términos más importantes en este campo. Aquí tienes siete de ellos explicados de forma sencilla y en orden aleatorio.
1. Deep Learning
Esta técnica avanzada del aprendizaje automático utiliza redes neuronales con muchas capas, lo que permite resultados sorprendentes como la creación de imágenes realistas, el reconocimiento de voz y la traducción precisa entre idiomas.
2. AGI (Inteligencia Artificial General)
Hace referencia a una IA que pueda aprender, adaptarse y razonar como lo haría una persona en cualquier contexto. Aunque aún no es una realidad, representa la gran meta de investigadores y empresas tecnológicas.
3. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Es la rama de la IA que permite que los sistemas comprendan y produzcan lenguaje humano. Gracias a esta tecnología tenemos chatbots, traductores en línea y asistentes virtuales capaces de mantener conversaciones fluidas.
4. Redes Neuronales
Son estructuras matemáticas inspiradas en el cerebro humano. Su función principal es identificar patrones complejos, lo que las hace ideales para tareas como reconocimiento facial o análisis de texto.
5. Agentes de IA
Programas autónomos que ejecutan tareas y toman decisiones en función de un objetivo. Pueden automatizar procesos, gestionar datos o incluso actuar como asistentes personalizados en el trabajo.
6. Modelos Multimodales (MLLM)
Estos modelos pueden procesar diferentes tipos de datos como texto, imágenes, audio o vídeo de forma conjunta. Son la clave para que la interacción con la IA sea cada vez más natural e intuitiva.
7. Machine Learning
Es el fundamento de gran parte de la IA moderna. Consiste en entrenar a los sistemas para que aprendan de los datos y se adapten con el tiempo, mejorando su rendimiento sin necesidad de reprogramación constante.