Fecha: 7 de febrero de 2026
El sector del streaming ha dado un giro definitivo hacia la personalización absoluta. Netflix ha comenzado la implementación oficial de un sistema basado en inteligencia artificial generativa diseñado para crear anuncios publicitarios en tiempo real, adaptados específicamente a los gustos, comportamientos y perfiles de cada usuario. Esta medida busca maximizar el compromiso del espectador y optimizar el retorno de inversión para los anunciantes en su plan con publicidad.
Hasta ahora, los anuncios en plataformas de vídeo se basaban en segmentaciones demográficas o de contenido (lo que el usuario está viendo en ese momento). Sin embargo, la nueva tecnología de Netflix, apoyada en modelos avanzados similares a los desarrollados por Google AI y VentureBeat, permite que la propia creatividad del anuncio cambie.
Si un usuario es aficionado a las películas de acción, el sistema puede generar una versión de un anuncio de coches centrada en la velocidad y el dinamismo. Por el contrario, si el perfil tiende hacia el cine familiar o documentales de naturaleza, el mismo producto se presentará bajo una narrativa de seguridad y sostenibilidad.
Según informes técnicos que circulan en repositorios como arXiv.org y análisis de The Verge, la plataforma no solo utiliza el historial de visionado. El sistema analiza variables como:
La paleta de colores preferida del usuario.
El tono de voz (narraciones más pausadas o energéticas).
Contexto temporal, ajustando el mensaje si el usuario consume contenido por la mañana o de madrugada.
Esta estrategia responde a la necesidad de combatir el llamado "agotamiento publicitario". Al presentar piezas visuales que resuenan estéticamente con el espectador, la tasa de rechazo disminuye drásticamente.
Expertos consultados en Xataka y MIT Technology Review señalan que este movimiento coloca a Netflix a la vanguardia de la tecnología publicitaria, superando incluso a gigantes tradicionales del sector. No obstante, surge el debate sobre la privacidad de los datos. La compañía asegura que los anuncios se generan mediante procesos de "caja negra" donde la identidad del usuario permanece anonimizada, utilizando únicamente vectores de preferencia para alimentar la IA.
Este paso supone una evolución necesaria en un mercado saturado, donde la relevancia del contenido es la única moneda de cambio válida para retener la atención del suscriptor.
Editor: Mariano
Fuentes: MIT Technology Review, The Verge, Xataka, VentureBeat, Google AI Blog.