Claude en Marte: La IA de Anthropic lidera la primera navegación autónoma extraterrestre

Fecha: 1 de febrero de 2026

La exploración espacial ha cruzado una nueva frontera técnica. Por primera vez en la historia, un modelo de lenguaje de gran escala (LLM), concretamente Claude de Anthropic, ha sido utilizado con éxito por la NASA para planificar rutas de navegación en otro mundo. El rover Perseverance, que explora el cráter Jezero en Marte desde 2021, completó durante el pasado mes de diciembre una serie de trayectos cuyos puntos de paso (waypoints) fueron generados íntegramente por esta inteligencia artificial.

Un hito de autonomía a 225 millones de kilómetros

Tradicionalmente, la planificación de rutas para los rovers marcianos es una tarea meticulosa que consume horas de trabajo de ingenieros especializados en el Laboratorio de Propulsión a Chorro (JPL). Debido al retraso de hasta 20 minutos en las comunicaciones entre la Tierra y Marte, es imposible pilotar estos vehículos en tiempo real.

En esta prueba histórica, ejecutada los días 8 y 10 de diciembre de 2025 (Sols 1707 y 1709 de la misión), la NASA alimentó a Claude Code con años de datos contextuales del rover e imágenes orbitales de alta resolución. La IA procesó esta información para trazar un camino de aproximadamente 400 metros a través de un campo de rocas, redactando los comandos en un lenguaje de marcado especializado (Rover Markup Language).

Verificación y eficiencia: El "Gemelo Digital"

A pesar de la autonomía de la IA, la seguridad sigue siendo la prioridad absoluta para la NASA. Antes de enviar las instrucciones al Planeta Rojo, los ingenieros del JPL procesaron la ruta propuesta por Claude a través de su "gemelo digital", una réplica virtual del rover. En este entorno de simulación, se verificaron más de 500.000 variables de telemetría.

Los resultados han sido sorprendentes: la NASA estima que el uso de Claude puede reducir a la mitad el tiempo de planificación de rutas, permitiendo que el Perseverance realice más trayectos en menos tiempo y aumente significativamente la recopilación de muestras científicas antes de que termine su misión.

El futuro: Hacia la "IA per cápita" en el espacio

Este avance no solo demuestra la versatilidad de Claude, sino que marca el inicio de una era donde la IA deja de ser una herramienta de escritorio para convertirse en una infraestructura crítica de exploración. Como señala el divulgador Jon Hernández, estamos viendo cómo tareas complejas de toma de decisiones pasan a manos de sistemas autónomos, optimizando el rendimiento de equipos humanos que, tras recientes recortes presupuestarios, necesitan maximizar cada recurso disponible.

Con la misión Artemis II a la vuelta de la esquina para llevar humanos de nuevo a la Luna, la integración de asistentes de IA capaces de gestionar logística y navegación abre una puerta de esperanza para la futura colonización de Marte.

Fuentes: NASA News, Anthropic Newsroom, Xataka, MIT Technology Review, Jon Hernández (Canal oficial).