IA Clínica en auge

La Sanidad Española abraza la IA de Philips: El fin de la Sepsis Postquirúrgica y la Radiología de Precisión

Fecha: 23 de enero de 2026

Editor: Mariano

España se sitúa a la vanguardia de la salud digital. En una colaboración estratégica entre el gigante tecnológico Philips y centros de referencia como el Hospital Universitario de Melilla, el Hospital Clínic de Barcelona y el Vall d'Hebron, se han presentado los resultados de los nuevos modelos de IA predictiva que ya están salvando vidas en el entorno clínico.

El "Guardian Silencioso": Predicción de Sepsis en Tiempo Real

Uno de los avances más críticos presentados este mes es la implementación del algoritmo RATE (Rapid Analysis of Threat Exposure). Este modelo de IA, desarrollado originalmente con datos de más de 36.000 casos de infecciones hospitalarias, ha sido adaptado para la sanidad española con el fin de detectar la sepsis postquirúrgica antes de que aparezcan los síntomas clínicos.

La sepsis es responsable de un alto porcentaje de muertes hospitalarias debido a su rápida progresión. Según los datos del proyecto piloto, la IA de Philips es capaz de identificar biomarcadores de infección hasta 48 horas antes de que el paciente presente fiebre o hipotensión. Hospitales como el de Melilla, pionero en monitorización avanzada, ya utilizan esta plataforma que integra datos de constantes vitales en tiempo real para alertar al personal médico sobre riesgos inminentes.

Radiología Predictiva: Menos Clics, Más Diagnósticos

En el ámbito del diagnóstico por imagen, Philips ha lanzado su nueva era de "IA Invisible". Basada en las conclusiones del Future Health Index España, la compañía ha rediseñado los flujos de trabajo en radiología para reducir la carga burocrática del médico.

• Plataforma Verida: El primer sistema de TC espectral gestionado íntegramente por IA, que permite diferenciar materiales y tejidos con una precisión nunca vista, reduciendo la dosis de radiación en un 50%.

• BlueSeal Horizon: La resonancia magnética 3.0T "sin helio" que incorpora la suite SmartPlanning, capaz de planificar estudios cardíacos y neurológicos complejos en apenas 30 segundos.

Centros como el Hospital San Rafael de Madrid y HT Médica ya han comenzado a implementar estos servicios de diagnóstico asistido, logrando reducir las listas de espera mediante la automatización del 80% de los procedimientos rutinarios de imagen.

"La IA no debe ser una herramienta adicional que sature al médico, sino un compañero de viaje que trabaje en segundo plano", señalan desde la dirección clínica de Philips España.

IA Explicable: La clave de la confianza médica

Un punto diferenciador de estos nuevos modelos españoles es el uso de la IA explicable. A diferencia de las "cajas negras" tradicionales, el sistema indica al cirujano o radiólogo exactamente qué variables (frecuencia cardíaca, niveles de lactato o patrones de imagen) han disparado la alerta. Esto permite una medicina personalizada y una toma de decisiones informada, aumentando la supervivencia en intervenciones complejas.