📘 Diccionario IA: Conceptos clave para entender el futuro

Por Mariano (Editor)

Bienvenidos a este espacio de aprendizaje. Aquí no solo definimos palabras técnicas, sino que las ecplicamos para que sepas cómo usarlas en tu día a día con la Inteligencia Artificial. Se que suena a rollo pero os vendrá muy bien para iros familiarizando con este mundo y también para consultarlo cuando queráis o lo necesitéis.

1. Prompt (La instrucción)

• ¿Qué es?: Es el mensaje, orden o instrucción que le das a una IA para obtener un resultado.

• Actualización 2026: Hoy los prompts ya no son solo texto. Podemos usar imágenes, audio o incluso archivos completos como "entrada" (multimodalidad). Además, existen los "System Prompts" que definen la personalidad de la IA antes de empezar a hablar con ella.

• Nota de Mariano: "No trates a la IA como a un buscador de Google. Háblale como si fuera un asistente muy capaz pero que no te conoce: dale un rol, ponle contexto y dile exactamente qué formato de respuesta esperas."

2. LLM - Large Language Model (El motor)

• ¿Qué es?: Son modelos de lenguaje entrenados con cantidades masivas de datos para entender, razonar y generar texto de forma humana.

• Actualización 2026: Los modelos que usamos hoy (como GPT-4o, Claude o Gemini) son mucho más eficientes y tienen una "ventana de contexto" enorme, lo que les permite recordar libros enteros en una sola sesión de chat.

• Nota de Mariano: "Imagina que el LLM es un cerebro que ha leído todo lo que existe, pero que a veces necesita que le guíes para no perderse en detalles irrelevantes."

3. RAG - Retrieval-Augmented Generation (Memoria personalizada)

• ¿Qué es?: Una técnica que permite a la IA consultar documentos externos o bases de datos antes de responder, para que su respuesta sea precisa y no inventada.

• Actualización 2026: Es la solución definitiva contra las "alucinaciones". Gracias al RAG, puedes hacer que la IA responda basándose solo en tus manuales, tus apuntes o la normativa de tu empresa.

• Nota de Mariano: "El RAG es lo que diferencia a una IA que habla de todo, de una IA que realmente sabe sobre TU trabajo o TU negocio."

4. Token (La unidad de medida)

• ¿Qué es?: Es la forma en que la IA fragmenta el texto para poder procesarlo. No siempre coincide con una palabra; a veces es un grupo de letras o un solo carácter.

• Actualización 2026: Entender los tokens es clave para el ahorro. La mayoría de herramientas limitan cuánto puedes escribir o leer basándose en estos fragmentos.

• Nota de Mariano: "Si quieres que la IA analice un texto muy largo, intenta ser directo en tus instrucciones iniciales. ¡Menos es más cuando queremos ahorrar capacidad de procesamiento!"

5. Fine-Tuning (Ajuste de precisión)

• ¿Qué es?: Un proceso de entrenamiento adicional para que un modelo que ya es inteligente se convierta en un experto en un área muy específica (médica, legal, creativa, etc.).

• Actualización 2026: Lo que antes requería meses y miles de euros, ahora se puede hacer de forma más sencilla para conseguir que la IA escriba exactamente con tu mismo tono de voz o estilo.

• Nota de Mariano: "Antes de lanzarte a entrenar un modelo (Fine-Tuning), asegúrate de que no puedes conseguir lo mismo con un buen Prompt. ¡A menudo la clave está en cómo pides las cosas!"

11. Machine Learning - ML (El aprendizaje constante)

• ¿Qué es?: Es la rama de la IA que desarrolla algoritmos capaces de aprender y mejorar por sí mismos a partir de la experiencia y los datos, sin ser programados explícitamente para cada tarea.

• Actualización 2026: Ya no es algo exclusivo de científicos. El ML está en tu móvil sugiriéndote la siguiente palabra o en tu plataforma de streaming recomendándote series. Hoy, los modelos aprenden de forma mucho más rápida y con menos ejemplos.

• Nota de Mariano: "Piensa en el Machine Learning como en un niño que aprende a base de ver ejemplos: cuantos más datos de calidad le des, más 'inteligente' y preciso se volverá el sistema."

12. Deep Learning - DL (Aprendizaje profundo)

• ¿Qué es?: Un tipo avanzado de ML basado en redes neuronales multicapa que imitan el funcionamiento del cerebro humano para procesar datos de forma no supervisada.

• Actualización 2026: Es la tecnología que permite que las IAs actuales reconozcan caras, traduzcan voz en tiempo real o conduzcan coches autónomos. Sus "capas" de procesamiento son ahora más profundas y eficientes que nunca.

• Nota de Mariano: "Si el ML es el aprendizaje básico, el Deep Learning es el doctorado. Es lo que permite que la IA entienda conceptos abstractos y no solo patrones simples."

13. API - Application Programming Interface (El puente)

• ¿Qué es?: Un conjunto de protocolos que permiten que diferentes herramientas o aplicaciones se comuniquen y compartan funciones entre sí.

• Actualización 2026: Las APIs son las que permiten que conectes, por ejemplo, ChatGPT a tu Excel o a tu WhatsApp. Sin ellas, la IA estaría "encerrada" en su propia página web sin poder ayudarte en tus otras herramientas.

• Nota de Mariano: "Usa las APIs para que la IA trabaje donde tú ya estás. No saltes de pestaña en pestaña; integra la inteligencia directamente en tus procesos de trabajo."

14. Bias (El sesgo algorítmico)

• ¿Qué es?: Un error o prejuicio en el procesamiento de datos que hace que la IA ofrezca resultados injustos, poco éticos o distorsionados.

• Actualización 2026: Aunque se ha trabajado mucho en la ética de la IA, el sesgo sigue presente si los datos con los que se entrenó el modelo no son variados. La detección de sesgos es hoy una prioridad para las empresas.

• Nota de Mariano: "Cuestiona siempre los resultados que afecten a decisiones sobre personas. La IA es un reflejo de los datos que recibe, y si esos datos tienen prejuicios, la IA también los tendrá."

15. Temperature (La chispa creativa)

• ¿Qué es?: Un parámetro que controla el nivel de aleatoriedad y creatividad en las respuestas de una IA.

• Actualización 2026: Los modelos modernos permiten ajustar este 'dial' con mucha precisión. Una temperatura baja da respuestas exactas y repetitivas; una alta genera textos más originales y variados.

• Nota de Mariano: "Si necesitas un informe técnico, pide una temperatura baja (0.1). Si quieres ideas para un anuncio publicitario, sube la temperatura (0.8). ¡Tú controlas su imaginación!"

16. No Code & Low Code (IA para todos)

• ¿Qué es?: Plataformas que permiten crear aplicaciones y soluciones digitales sin necesidad de saber programar o escribir código complejo.

• Actualización 2026: Gracias a la IA generativa, el 'No Code' ha evolucionado: ahora puedes crear una aplicación simplemente describiéndola con palabras. La barrera de entrada tecnológica ha desaparecido.

• Nota de Mariano: "Ya no tienes excusa: si tienes una idea de negocio, puedes construir el prototipo tú mismo usando IA. El lenguaje natural es el nuevo lenguaje de programación."

17. Perplexity (El termómetro de la duda)

• ¿Qué es?: Una medida que indica qué tan bien un modelo de IA puede predecir una secuencia de texto; representa el nivel de incertidumbre del modelo.

• Actualización 2026: Ahora también conocemos 'Perplexity' como un buscador que usa esta lógica para darnos respuestas directas con fuentes. En términos técnicos, a menor perplejidad, mayor es la confianza de la IA en su respuesta.

• Nota de Mariano: "Cuando veas que la IA empieza a dar rodeos o respuestas vagas, su 'perplejidad' es alta. Es el momento de darle mejores instrucciones o contexto."

18. NLP - Natural Language Processing (Hablar 'humano')

• ¿Qué es?: El campo de la IA especializado en que las computadoras entiendan, interpreten y respondan usando el lenguaje natural de las personas.

• Actualización 2026: Hemos pasado de entender palabras sueltas a comprender ironías, sarcasmos y dialectos locales con una precisión asombrosa.

• Nota de Mariano: "El NLP es lo que hace que hoy no tengamos que aprender a hablar 'máquina', sino que la máquina haya aprendido por fin a hablar 'humano'."

19. Big Data (El océano de información)

• ¿Qué es?: Grandes volúmenes de datos que requieren soluciones innovadoras para ser almacenados y analizados, ya que los métodos convencionales no son suficientes.

• Actualización 2026: El Big Data es la 'comida' de la IA. Sin estos océanos de datos, los modelos actuales no tendrían la capacidad de razonamiento que nos sorprende cada día.

• Nota de Mariano: "En 2026, el valor no está solo en tener los datos, sino en tener una IA capaz de encontrar la aguja en ese pajar para darte la respuesta que necesitas."

20. MVP - Minimum Viable Product (El primer paso)

• ¿Qué es?: Un producto con las funciones mínimas para satisfacer a los primeros usuarios y obtener feedback para seguir mejorando.

• Actualización 2026: Con la IA, crear un MVP es cuestión de días, no de meses. Puedes lanzar una versión básica de tu servicio, ver cómo reacciona la gente y usar la IA para iterar rápido.

• Nota de Mariano: "No esperes a tener la herramienta perfecta. Lanza tu MVP asistido por IA, escucha a tus usuarios y mejora sobre la marcha. ¡Lo perfecto es enemigo de lo rápido!"

21. GPT - Generative Pre-trained Transformer (El pionero)

• ¿Qué es?: Un modelo de lenguaje basado en la arquitectura Transformer, entrenado previamente para generar texto coherente a partir de una instrucción.

• Actualización 2026: Aunque empezó como un generador de texto, hoy las siglas GPT representan sistemas que razonan, ven y escuchan. Ya no es solo "pre-entrenado", sino que aprende de nuestras interacciones diarias.

• Nota de Mariano: "Cuando uses un modelo GPT, recuerda que su fuerza reside en ese 'pre-entrenamiento': ya sabe casi todo lo escrito por la humanidad, solo tienes que saber preguntarle."

22. Accuracy (La puntería del modelo)

• ¿Qué es?: El porcentaje de acierto o predicciones correctas que realiza un modelo de IA sobre el total de casos analizados.

• Actualización 2026: En 2026 no solo buscamos que la IA "acierte", sino que sea fiable. Un Accuracy alto es vital en diagnósticos médicos o análisis financieros realizados por IA.

• Nota de Mariano: "No te obsesiones solo con el porcentaje. A veces una IA puede tener mucha puntería pero fallar en lo más obvio por falta de contexto. ¡La supervisión humana sigue siendo el filtro final!"

23. Semantic Search / Indexing (Búsqueda por significado)

• ¿Qué es?: El proceso de organizar y optimizar los datos (indexación) para que las búsquedas sean ultrarrápidas y basadas en el concepto, no solo en palabras clave.

• Actualización 2026: Es lo que permite que, si buscas "animal que ladra", la IA encuentre resultados de "perros" aunque esa palabra no esté en el texto. Es la base de los buscadores inteligentes actuales.

• Nota de Mariano: "Optimiza tu web pensando en esto: ya no importa repetir mil veces la misma palabra (SEO antiguo), sino que el contenido sea semánticamente rico y útil."

24. IoT - Internet of Things (Objetos conectados)

• ¿Qué es?: Una red de objetos físicos (sensores, electrodomésticos) interconectados que recopilan y comparten información por internet.

• Actualización 2026: La verdadera revolución ha llegado con la AIoT (IA + IoT). Ahora tu nevera no solo te avisa que falta leche, sino que la IA analiza tu consumo y la compra por ti al mejor precio.

• Nota de Mariano: "El IoT son los ojos y oídos de la IA en el mundo real. Cuantos más dispositivos conectes, más datos tendrá tu IA personal para automatizarte la vida."

25. Knowledge Base (Tu cerebro digital)

• ¿Qué es?: Un repositorio de información organizada diseñado para ayudar a resolver problemas o dar soporte a un sistema.

• Actualización 2026: Hoy en día, tu Knowledge Base es el alimento de tu RAG (concepto 3). Puedes crear una "base de conocimiento" con tus propios PDFs y correos para que tu IA personal te responda basándose en tu propia vida.

• Nota de Mariano: "Mantén tu información organizada. Una base de conocimiento limpia es la diferencia entre una IA que te ayuda y una que te confunde."

26. Landing Page (El escaparate inteligente)

• ¿Qué es?: Una página web diseñada específicamente para captar la atención del usuario y llevarlo a realizar una acción, como comprar o suscribirse.

• Actualización 2026: En 2026 las Landing Pages son dinámicas. La IA cambia el texto y las imágenes en tiempo real dependiendo de quién sea el visitante, para maximizar las ventas.

• Nota de Mariano: "Ya no diseñes una web para todos. Usa la IA para crear una Landing Page que se adapte a cada cliente: ¡la personalización es la clave del éxito!"

27. ROI - Return On Investment (¿Sale a cuenta?)

• ¿Qué es?: Una medida para evaluar la rentabilidad de una inversión, comparando las ganancias obtenidas frente al coste.

• Actualización 2026: Medir el ROI en IA ya no es solo dinero ahorrado, sino tiempo ganado. Si una suscripción de IA te cuesta 20€ pero te ahorra 10 horas de trabajo al mes, el ROI es masivo.

• Nota de Mariano: "Al invertir en herramientas de IA, no mires solo el precio. Mira cuántas tareas pesadas te quita de encima. El tiempo es el activo más valioso."

28. SEO & SEM (Visibilidad 2.0)

• ¿Qué es?: El SEO es optimizar para aparecer orgánicamente en buscadores , y el SEM es la promoción mediante publicidad pagada.

• Actualización 2026: Con la llegada de los buscadores de IA, el SEO ha cambiado: ahora optimizamos para que la IA nos mencione en sus respuestas. El SEM ahora incluye anuncios generados por IA que son mucho más precisos.

• Nota de Mariano: "Para posicionar tu web hoy, céntrate en ser la fuente más fiable. Las IAs de búsqueda valoran la autoridad y la veracidad por encima de los trucos técnicos."

29. SaaS - Software as a Service (IA en la nube)

• ¿Qué es?: Un modelo donde el software se aloja en servidores externos y se accede a él por internet, normalmente mediante suscripción.

• Actualización 2026: Casi toda la IA que usamos es SaaS. Esto nos permite usar modelos potentísimos sin necesidad de tener un ordenador superpotente en casa.

• Nota de Mariano: "La ventaja del SaaS es que siempre tienes la última versión. Olvídate de instalar programas; la IA más avanzada está siempre a un clic de distancia."

30. Webhook (Avisos en tiempo real)

• ¿Qué es?: Un método para que las aplicaciones se envíen notificaciones e información entre sí de forma automática cuando ocurre un evento.

• Actualización 2026: Es el sistema nervioso de las automatizaciones. Por ejemplo: "Cuando reciba un email (evento), envía un Webhook a mi IA para que lo resuma y me lo mande por Telegram".

• Nota de Mariano: "Si quieres que tus herramientas 'hablen' entre ellas sin que tú hagas nada, aprende a usar Webhooks. Es el secreto de la verdadera productividad."

31. Token (La unidad de medida)

• ¿Qué es?: Es la mínima unidad semántica que procesa un modelo. Pueden ser palabras, grupos de letras o incluso signos de puntuación

• Actualización 2026: Hoy los modelos gestionan "ventanas de contexto" de millones de tokens. Esto significa que puedes pasarle diez libros a la vez y la IA los "leerá" y entenderá como un todo en segundos.

• Nota de Mariano: "Piensa en los tokens como los céntimos de la IA. Cuanto más largo sea tu mensaje, más tokens gastas. ¡Ser directo es la mejor forma de ahorrar presupuesto y tiempo de procesamiento!"

32. Top K Sampling (Filtrado de ideas)

• ¿Qué es?: Una técnica de muestreo que selecciona las "K" próximas palabras más probables para continuar un texto

• Actualización 2026: Sirve para evitar que la IA diga cosas sin sentido. Al limitar las opciones a las mejores candidatas, nos aseguramos de que el texto sea coherente y no se pierda en respuestas absurdas.

• Nota de Mariano: "Es como un filtro de calidad: la IA solo elige entre las mejores opciones posibles para que la respuesta que recibas sea siempre de nivel profesional."

33. Top P Sampling (Creatividad equilibrada)

• ¿Qué es?: Un método que elige la siguiente palabra basándose en un umbral de probabilidad acumulada ($P_{1}$), permitiendo mayor variabilidad

• Actualización 2026: Junto con la Temperature, el Top P es lo que permite que una IA pueda escribir desde un informe técnico aburrido hasta un poema emocionante.

• Nota de Mariano: "Es el ajuste que le da 'sabor' al texto. Si notas que la IA es muy previsible, aumentar estos parámetros hará que su redacción sea mucho más humana y sorprendente."

34. Trigger (El disparador)

• ¿Qué es?: Un evento o condición específica que inicia automáticamente una acción o proceso en un sistema

• Actualización 2026: En la era de los Agentes de IA, los triggers son fundamentales. Un trigger puede ser un precio que baja en una web, lo que dispara a la IA para que te compre el producto automáticamente.

• Nota de Mariano: "Configurar buenos triggers es el primer paso para dejar de trabajar 'en' tu negocio y empezar a trabajar 'sobre' él. Deja que los eventos disparen las tareas por ti."

35. Vector Store (La biblioteca de conceptos)

• ¿Qué es?: Un sistema para almacenar datos en forma de vectores (números), permitiendo búsquedas por similitud y significado

• Actualización 2026: Es la base de la memoria a largo plazo de las IAs actuales. Sin un Vector Store, la IA olvidaría tus documentos personales cada vez que cierras el chat.

• Nota de Mariano: "Imagina que es una biblioteca donde los libros no se guardan por título, sino por 'lo que quieren decir'. Así, la IA encuentra la información aunque no uses las palabras exactas."

36. Array (La estantería de datos)

• ¿Qué es?: Una estructura de datos que almacena una colección de elementos identificados por una clave o indicador

• Actualización 2026: Aunque es un término de programación, hoy lo usamos para explicar cómo la IA organiza grandes listas de información para procesarlas en paralelo y ser más rápida.

• Nota de Mariano: "Es como una caja con compartimentos numerados. La IA usa estos 'arrays' para no mezclar conceptos y procesar listas de tareas masivas sin cometer errores de orden."

37. BI Tools - Business Intelligence (Inteligencia de negocio)

• ¿Qué es?: Herramientas que facilitan el análisis de grandes cantidades de datos para tomar decisiones estratégicas

• Actualización 2026: La IA ha "jubilado" los gráficos estáticos. Ahora las BI Tools te hablan: "Mariano, las ventas están bajando en este sector por este motivo, te recomiendo hacer esto".

• Nota de Mariano: "No mires datos solo para ver qué pasó. Usa la IA en tus herramientas de BI para que te diga qué VA a pasar. La predicción es el nuevo superpoder empresarial."

38. Bootstrapping (Crecer con lo puesto)

• ¿Qué es?: Lanzar y escalar una empresa usando solo recursos propios y reinvirtiendo las ganancias, sin financiación externa

• Actualización 2026: Gracias a que la IA sustituye tareas que antes requerían contratar a 10 personas, el Bootstrapping es más fácil que nunca. Hoy un solo emprendedor con IA puede facturar como una agencia entera.

• Nota de Mariano: "Si tienes una buena idea, no busques inversores todavía. Usa la IA para reducir tus costes al mínimo y crece con tus propios beneficios. ¡Sé el dueño total de tu proyecto!"

39. BMI - Brain Machine Interface (Conexión mental)

• ¿Qué es?: Interfaz que permite la comunicación directa entre el cerebro y dispositivos externos sin usar el cuerpo físico

• Actualización 2026: Ya no es ciencia ficción. Aunque todavía está en fases iniciales para el público general, estamos viendo los primeros pasos para que podamos "escribir" un prompt solo con el pensamiento.

• Nota de Mariano: "Parece lejano, pero mantente atento. El futuro del trabajo no será teclear, será pensar de forma estructurada para que las máquinas ejecuten nuestra voluntad."

40. B2B / B2C (Modelos de negocio)

• ¿Qué es?: B2B son operaciones entre empresas; B2C es la venta directa al consumidor final

• Actualización 2026: La IA ha difuminado la línea. Ahora hablamos de H2AI (Human to AI). Tanto si vendes a empresas como a personas, tu cliente probablemente usará una IA para decidir si te compra a ti o a la competencia.

• Nota de Mariano: "Asegúrate de que tu marca sea 'legíble' por las IAs de tus clientes. Si los asistentes de compra no te encuentran, para el mercado de 2026 simplemente no existes."

41. Search Engine Optimization - SEO (Optimización para la era IA)

• ¿Qué es?: Proceso de mejorar la visibilidad de un sitio web en los resultados orgánicos de los buscadores.

• Actualización 2026: Ya no solo optimizamos para Google, sino para ser la fuente de confianza que los modelos LLM citan en sus respuestas. El SEO ahora trata de "autoridad semántica".

• Nota de Mariano: "No escribas para algoritmos, escribe para aportar valor real. Si la IA detecta que eres una fuente fiable, te recomendará a miles de usuarios cada día."

42. Churn Rate (La fidelidad en juego)

• ¿Qué es?: La tasa de cancelación o abandono de suscriptores en un servicio durante un tiempo determinado.

• Actualización 2026: Con tanta oferta de herramientas de IA, el Churn Rate es el mayor reto. Las empresas usan ahora IA para predecir qué usuario se va a dar de baja y ofrecerle una solución personalizada antes de que lo haga.

• Nota de Mariano: "En un mundo de suscripciones, retener a un cliente vale por dos. Usa la IA para entender por qué se van y mejora tu producto constantemente."

43. CSV / Dataframe (Los cimientos del dato)

• ¿Qué es?: El CSV es un formato de archivo simple para datos; el Dataframe es la estructura (como una tabla de Python) que permite a la IA procesar esos datos masivamente.

• Actualización 2026: Hoy no necesitas saber programar para analizar un CSV. Simplemente subes el archivo a tu IA y ella construye el Dataframe internamente para darte conclusiones en segundos.

• Nota de Mariano: "Cualquier lista de clientes o ventas es oro. Aprende a exportar tus datos en CSV y deja que la IA haga el trabajo sucio de análisis por ti."

44. CRM - Customer Relationship Management (Tu memoria comercial)

• ¿Qué es?: Herramientas para gestionar las interacciones con clientes y mejorar las relaciones comerciales.

• Actualización 2026: Los CRM modernos ya no son bases de datos estáticas; son asistentes que te dicen: "Mariano, llama a este cliente hoy, su tono en el último email indicaba que está listo para comprar".

• Nota de Mariano: "No dejes que tu CRM coja polvo. Integra una IA que analice las conversaciones y te dé pistas sobre cómo cerrar más ventas."

45. NDA - Non-Disclosure Agreement (El guardián de secretos)

• ¿Qué es?: Acuerdo de confidencialidad donde las partes se comprometen a no compartir información sensible.

• Actualización 2026: Crucial al trabajar con IAs externas. Asegúrate siempre de que la IA que usas respeta la privacidad de tus datos empresariales para no romper tus NDAs con terceros.

• Nota de Mariano: "Antes de subir datos confidenciales a una IA, lee la letra pequeña. ¡Tu propiedad intelectual es tu tesoro más grande!"

46. PMF - Product Market Fit (El éxito validado)

• ¿Qué es?: El momento en que un producto satisface una demanda real y fuerte en el mercado.

• Actualización 2026: La IA permite alcanzar el PMF mucho más rápido mediante pruebas A/B automáticas que detectan qué es lo que el público realmente quiere.

• Nota de Mariano: "Si no sientes que el mercado 'tira' de tu producto, usa la IA para pivotar rápido. No te enamores de tu idea, enamórate de la solución que tus clientes necesitan."

47. PoC - Proof of Concept (La prueba de fuego)

• ¿Qué es?: Una demostración para validar que una idea o proyecto tiene potencial y es viable.

• Actualización 2026: En 2026, una PoC de IA puede montarse en una tarde usando herramientas No-Code. Es el paso previo indispensable antes de gastar un solo euro en desarrollo real.

• Nota de Mariano: "No arriesgues todo a una carta. Haz una PoC rápida, falla barato o acierta en grande, pero siempre valida antes de escalar."

48. RAG - Retrieval-Augmented Generation (Memoria de precisión)

• ¿Qué es?: Técnica que combina la búsqueda de información externa con la generación de texto para obtener respuestas precisas y evitar invenciones.

• Actualización 2026: Es el estándar de oro para empresas. Como bien señala el sector en Davos este año, la seguridad y la veracidad son las prioridades absolutas.

• Nota de Mariano: "El RAG es lo que permite que la IA no 'alucine'. Si quieres respuestas serias sobre tu negocio, necesitas un sistema RAG bien configurado."

49. Transformer (El corazón de la bestia)

• ¿Qué es?: La arquitectura de aprendizaje profundo diseñada para manejar secuencias de datos y entender el contexto global.

• Actualización 2026: Aunque surgen nuevas arquitecturas, el Transformer sigue siendo el rey que permite que la IA entienda el mundo casi como nosotros.

• Nota de Mariano: "Recuerda la 'T' de GPT. Es la tecnología que permite que la IA sepa que 'banco' se refiere a dinero o a un asiento dependiendo de lo que has escrito antes."

50. Fine-Tuning (La especialización)

• ¿Qué es?: Técnica de ajuste fino para entrenar un modelo ya existente en tareas muy específicas y mejorar su eficiencia.

• Actualización 2026: Hoy en día, el Fine-Tuning es más accesible que nunca, permitiendo que pequeñas empresas tengan su propia IA experta en su nicho de mercado.

• Nota de Mariano: "Un modelo generalista es bueno para todo, pero un modelo con Fine-Tuning es el mejor en SU campo. Busca la excelencia especializando a tu IA."

6. Alucinación (El "exceso" de confianza)

• ¿Qué es?: Ocurre cuando una IA genera una respuesta que parece muy coherente y veraz, pero que es totalmente falsa o inventada.

• Actualización 2026: Las alucinaciones han disminuido con los nuevos modelos, pero siguen existiendo. Se producen porque la IA no "sabe" cosas, sino que predice la siguiente palabra más probable.

• Nota de Mariano: "Trata a la IA como a un amigo que a veces cuenta historias exageradas: siempre, siempre verifica los datos importantes, especialmente fechas, leyes o cálculos matemáticos."

7. Multimodalidad (IA con sentidos)

• ¿Qué es?: La capacidad de un modelo de IA para procesar y comprender diferentes tipos de información al mismo tiempo: texto, imágenes, audio y vídeo.

• Actualización 2026: Ya no tenemos una IA para escribir y otra para ver fotos. Ahora, en una misma ventana, puedes subir el plano de tu casa y pedirle que te diseñe los muebles por voz.

• Nota de Mariano: "Aprovecha esto en tu negocio: en lugar de escribir un manual, hazle una foto a una máquina y pídele a la IA que te explique cómo funciona. ¡Ahorra muchísimo tiempo!"

8. Transformer (La arquitectura maestra)

• ¿Qué es?: Es el diseño técnico (la "arquitectura") que hizo posible el boom actual de la IA. Permite que la máquina entienda el contexto y la relación entre las palabras, aunque estén lejos unas de otras en una frase.

• Actualización 2026: Casi todas las IAs que usamos hoy (como ChatGPT o Claude) se basan en esta arquitectura. La "T" de GPT significa, precisamente, Transformer.

• Nota de Mariano: "No necesitas saber programar un Transformer, pero sí saber que gracias a ellos la IA entiende el sentido completo de tu párrafo y no solo palabras sueltas."

9. Vector Store (El almacén de ideas)

• ¿Qué es?: Una base de datos especial que guarda la información en forma de números (vectores). Esto permite que la IA encuentre información por "significado" y no solo por palabras exactas.

• Actualización 2026: Es la pieza clave para el RAG que vimos antes. Si quieres que la IA consulte tus manuales de sistemas, esos manuales deben vivir en un Vector Store.

• Nota de Mariano: "Es como una biblioteca inteligente donde los libros no se ordenan por orden alfabético, sino por lo mucho que se parecen sus temas entre sí."

10. Agentes de IA (De responder a actuar)

• ¿Qué es?: Sistemas de IA diseñados para cumplir un objetivo complejo por sí mismos, descomponiéndolo en tareas más pequeñas y ejecutándolas (navegar por la web, usar herramientas, etc.).

• Actualización 2026: Estamos pasando de la "IA de chat" a la "IA de acción". Un agente no solo te dice qué viaje hacer, sino que busca los vuelos, compara precios y te deja la reserva lista.

• Nota de Mariano: "El futuro no es pedirle cosas a la IA, sino delegarle procesos completos. Los agentes serán tus empleados digitales en muy poco tiempo."